Hlavní stránka | Seznam oborů/specializací | Seznam všech skupin předmětů | Seznam všech předmětů | Seznam rolí               Návod
| A | B | C | D | E | G | H | I | K | L | M | P | S | T | U | V | Z
Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.

Předměty


18105 katedra aplikované matematiky
Kód předmětu Název předmětu Rozsah kont. výuky
 Způsob zakončení
 Zim/let semestr
 ECTS kredity
 Garant Vyučující
MI-IKM Internet a klasifikační metody 1P+1C Z,ZK L 4
BI-ALO Algebra a logika 2P+1C Z,ZK L 4 Starý J. Starý J.
NI-ADM Algoritmy data miningu 2P+1C Z,ZK L 5 Kordík P. Da Silva Alves R., Kordík P., Vašata D.
BIE-ZUM.21 Artificial Intelligence Fundamentals 2P+2C Z,ZK L 5 Surynek P. Surynek P.
BIE-ZUM Artificial Intelligence Fundamentals 2P+2C Z,ZK L 4
DD-ZUM Artificial Intelligence Fundamentals 2P+2C Z,ZK L 5 Surynek P. Surynek P.
NI-BML Bayesovské metody ve strojovém učení 2P+1C KZ L 5 Dedecius K. Dedecius K., Tichý O.
NIE-VYC Computability 2P+2C Z,ZK L 4 Starý J. Starý J.
NIE-MVI Computational Intelligence Methods 2P+1C Z,ZK Z 5 Kordík P. Čepek M., Kordík P.
NIE-ADM Data Mining Algorithms 2P+1C Z,ZK L 5 Kordík P. Da Silva Alves R.
BIE-VZD Data Mining 2P+2C Z,ZK Z 4 Vašata D. Da Silva Alves R., Vašata D.
BIE-DIF Differential equations 2P+2C Z,ZK L 5 Bouchala O. Bouchala O., Marchesiello A., Valdman J.
BIE-DML.21 Discrete Mathematics and Logic 2P+1R+1C Z,ZK Z 5 Pernecká E. Pernecká E., Rybníčková J.
BI-DML.21 Diskrétní matematika a logika 2P+1R+1C Z,ZK Z 5 Spěvák J. Dombek D., Scholtzová J., Spěvák J.
BIK-DML.21 Diskrétní matematika a logika 14KP+4KC Z,ZK Z 5 Pernecká E. Pernecká E.
NI-DDM Distribuovaný data mining 3C KZ L 4
BIE-ZMA Elements of Calculus 3P+2C Z,ZK Z 6
BIE-ZDM Elements of Discrete Mathematics 2P+2C Z,ZK Z 5
NI-GLR Games and reinforcement learning 2P+2C Z,ZK L 4
NI-GNN Grafové neuronové sítě 1P+1C Z,ZK L 4 Čepek M. Čepek M.
NI-HMI2 Historie matematiky a informatiky 2 2P+1C ZK Z 3 Šolcová A. Šolcová A.
BI-HMI Historie matematiky a informatiky 2P+1C Z,ZK L 3 Šolcová A. Šolcová A.
BIK-HMI Historie matematiky a informatiky 13KP+2KC ZK L 3 Šolcová A. Šolcová A.
BIE-HMI History of Mathematics and Informatics 2P+1C Z,ZK L 3 Šolcová A. Šolcová A.
NIE-HMI History of Mathematics and Informatics 2P+1C Z,ZK Z 3 Šolcová A. Šolcová A.
NI-IKM Internet a klasifikační metody 1P+1C Z,ZK L 4 Holeňa M. Holeňa M.
BIE-IMA2 Introduction to Mathematics 2 1C Z Z 2
BIE-IMA Introduction to Mathematics 3C Z Z 4
BI-QAP Kvantové algoritmy a programování 1P+2C KZ Z 5 Petr I. Kalvoda T., Petr I.
NI-LSM2 Laboratoř statistického modelování 3C KZ Z,L 5 Dedecius K. Dedecius K.
NI-LSM Laboratoř statistického modelování 3C KZ L 5 Dedecius K. Dedecius K.
BIE-LA1.21 Linear Algebra 1 2P+1R+1C Z,ZK Z 5 Forough M. Forough M.
BIE-LA2.21 Linear Algebra 2 2P+2C Z,ZK L 5 Klouda K. Forough M., Klouda K.
BIE-LIN Linear Algebra 4P+2C Z,ZK L 7 Marchesiello A. Marchesiello A.
BIK-LA1.21 Lineární algebra 1 14KP+4KC Z,ZK Z 5 Klouda K. Klouda K.
BI-LA1.21 Lineární algebra 1 2P+1R+1C Z,ZK Z 5 Klouda K. Kleprlík L., Klouda K., Krásenský J.
BI-LA2.21 Lineární algebra 2 2P+2C Z,ZK L 5 Klouda K. Šístek J., Kleprlík L., Klouda K.
BIK-LIN Lineární algebra 26KP+4KC Z,ZK L 7 Klouda K. Klouda K.
BI-LIN Lineární algebra 4P+2C Z,ZK L 7 Dombek D. Dombek D.
BIE-ML1.21 Machine Learning 1 2P+2C Z,ZK Z 5 Vašata D. Da Silva Alves R., Kovalenko A., Vašata D.
BIE-ML2.21 Machine Learning 2 2P+2C Z,ZK L 5
BIK-MA1.21 Matematická analýza 1 14KP+4KC Z,ZK L 5 Petr I. Olšák P.
BI-MA1.21 Matematická analýza 1 2P+1R+1C Z,ZK L 5 Kalvoda T. Kalvoda T., Paták P.
BIK-MA2.21 Matematická analýza 2 21KP+4KC Z,ZK Z 6 Kalvoda T. Olšák P.
BI-MA2.21 Matematická analýza 2 3P+2C Z,ZK Z 6 Kalvoda T. Kalvoda T., Petr I.
BIK-MLO Matematická logika 13KP+4KC Z,ZK Z 5
BI-LOG.21 Matematická logika 2P+2C Z,ZK Z 5 Trlifajová K. Trlifajová K.
BI-MLO Matematická logika 2P+1C Z,ZK Z 5
NI-MSI Matematické struktury v informatice 2P+1C Z,ZK L 4
MI-MPI Matematika pro informatiku 3P+2C Z,ZK Z 7
NI-MPI Matematika pro informatiku 3P+2C Z,ZK Z 7 Starosta Š. Spěvák J., Starosta Š.
NI-MZI Matematika pro znalostní inženýrství 2P+1C Z,ZK L 4
BIE-MA1.21 Mathematical Analysis 1 2P+1R+1C Z,ZK L 5 Kalvoda T. Marchesiello A.
BIE-MA2.21 Mathematical Analysis 2 3P+2C Z,ZK Z 6 Marchesiello A. Marchesiello A.
BIE-LOG.21 Mathematical Logic 2P+2C Z,ZK Z 5 Trlifajová K. Trlifajová K.
BIE-MLO Mathematical Logic 2P+2C Z,ZK Z 5
NIE-MPI Mathematics for Informatics 3P+2C Z,ZK Z 7 Starosta Š. Dolce F.
NI-MVI Metody výpočetní inteligence 2P+1C Z,ZK Z 5 Kordík P. Kordík P.
NI-PDD Předzpracování dat 2P+1C Z,ZK Z 5 Jiřina M. Jiřina M.
NIE-PML Personalized Machine Learning 2P+1C Z,ZK Z 5 Da Silva Alves R. Da Silva Alves R.
BIK-PKM Přípravný kurz matematiky Z Z 4 Kalvoda T.
BI-PKM Přípravný kurz matematiky Z Z 4 Kalvoda T. Kalvoda T.
NI-EDW Podnikové datové sklady 1P+1C Z,ZK L 5 Friedjungová M. Kotlář R., Krejčí J.
NI-AML Pokročilé techniky strojového učení 2P + 1C Z,ZK L 5 Čepek M. Buk Z., Da Silva Alves R., Čepek M., Šimánek P., Rybář V.
NIE-PDL Practical Deep Learning 2P+1C KZ Z 5 Klouda K. Babakhin Y., Barus M.
BI-PRS.21 Praktická statistika 1P+2C KZ L 5 Novák P. Dedecius K., Novák P.
BIK-PST Pravděpodobnost a statistika 13KP+4KC Z,ZK Z 5
BIK-PST.21 Pravděpodobnost a statistika 14KP+4KC Z,ZK Z 5 Hrabák P. Vašata D.
BI-PST Pravděpodobnost a statistika 2P+1R+1C Z,ZK Z 5
BI-PST.21 Pravděpodobnost a statistika 2P+2C Z,ZK Z 5 Hrabák P. Novák P.
BIE-PKM Preparatory Mathematics Z Z 4 Kalvoda T.
BIE-PST Probability and Statistics 2P+1R+1C Z,ZK Z 5
BIE-PST.21 Probability and Statistics 2P+2C Z,ZK Z 5 Dolce F. Dolce F.
BI-JUL.21 Programování v jazyku Julia 3C KZ Z 5 Kalvoda T. Kalvoda T.
BIE-VMM Selected Mathematical Methods 2P+2C Z,ZK L 4 Kalvoda T. Forough M.
NIE-VSM Selected statistical Methods 4P+2C Z,ZK L 7 Hrabák P. Novák P.
NI-SZ2 Seminář znalostního inženýrství magisterský II 2C Z L,Z 4 Friedjungová M.
NI-SZ1 Seminář znalostního inženýrství magisterský I 2C Z L,Z 4 Friedjungová M.
NI-SCR Statistická analýza časových řad 2P+1C Z,ZK Z 5 Dedecius K. Dedecius K.
NI-MLP Strojové učení v praxi 2P+1C Z,ZK Z 5 Vašata D. Hučín J.
BI-ML1.21 Strojové učení 1 2P+2C Z,ZK Z 5 Vašata D. Klouda K., Vašata D.
BIK-ML2.21 Strojové učení 2 14KP+4KC Z,ZK L 5
BI-ML2.21 Strojové učení 2 2P+2C Z,ZK L 5 Vašata D. Vašata D.
BI-SVZ.21 Strojové vidění a zpracování obrazu 2P+2C Z,ZK L,Z 5 Jiřina M. Jiřina M., Novák J.
BI-SVZ Strojové vidění a zpracování obrazu 2P+2C Z,ZK L,Z 5
NI-TKA Teorie kategorií 2P+1C Z,ZK L 4 Starý J. Starý J.
NI-TNN Teorie neuronových sítí 2P+1C Z,ZK L 5 Holeňa M. Holeňa M.
NI-UMI Umělá inteligence 2P+1C Z,ZK Z 5 Surynek P. Surynek P.
BI-VIZ.21 Vizualizace dat 3P KZ Z 5 Friedjungová M. Friedjungová M.
BI-VMM Vybrané matematické metody 2P+2C Z,ZK L 4 Kalvoda T. Forough M.
NI-PON Vybrané partie z optimalizace a numeriky 2P+1C Z,ZK L 5 Starosta Š. Klouda K., Starosta Š., Vašata D.
MI-VSM Vybrané statistické metody 4P+2C Z,ZK L 8
NI-VSM Vybrané statistické metody 4P+2C Z,ZK L 7 Hrabák P. Hrabák P.
NI-VYC Vyčíslitelnost 2P+2C Z,ZK L 4 Starý J. Starý J.
BIK-VZD Vytěžování znalostí z dat 13KP+4KC Z,ZK L 4
BI-VZD Vytěžování znalostí z dat 2P+2C Z,ZK L,Z 4 Kordík P. Klouda K., Kovalenko A., Tichý O., Vašata D.
BIK-ZDM Základy diskrétní matematiky 13KP+4KC Z,ZK Z 5
BI-ZDM Základy diskrétní matematiky 2P+2C Z,ZK Z 5
BIK-ZMA Základy matematické analýzy 20KP+4KC Z,ZK Z 6
BI-ZMA Základy matematické analýzy 3P+2C Z,ZK Z 6
BIK-ZUM.21 Základy umělé inteligence 14KP+4KC Z,ZK L 5
BI-ZUM.21 Základy umělé inteligence 2P+2C Z,ZK L 5 Surynek P. Surynek P.
BI-ZUM Základy umělé inteligence 2P+2C Z,ZK L 4
BI-ZNS.21 Znalostní systémy 2P+2C Z,ZK Z 5 Jiřina M. Jiřina M.
BI-ZNS Znalostní systémy 2P+2C Z,ZK Z 5

Stránka vytvořena 22. 1. 2025, semestry: Z/2021-2, Z/2022-3, Z/2023-4, Z/2024-5, Z/2019-20, L/2023-4, Z,L/2020-1, L/2021-2, L/2022-3, L/2019-20, L/2024-5, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška