Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Studenti získají základní přehled o technikách vyhledávání v prostředí Webu, na který je nahlíženo jako na rozsáhlé distribuované a heterogenní dokumentové úložiště. Konkrétně studenti získají znalosti o technikách vyhledávání textových a hypertextových dokumentů (samotných webových stránek) a o extrakci vlastností z webových stránek. Detailněji se seznámí s technikami podobnostního vyhledávání v heterogenních multimediálních databázích (obecně v kolekcích nestrukturovaných dat). Zároveň se tak naučí technikám pro programování webových vyhledávačů pro uvedené typy dat (dokumenty).

Osnovy přednášek:

1.		Webový prostor, vyhledávače a modality vyhledávání na webu.
2.		Boolský model získávání informací.
3.		Vektorový model získávání informací.
4.		Analýza odkazů na webu a PageRank.
5.		[2] Řazení webových stránek a jejich optimalizace pro vyhledávače (SEO).
7.		Sémantický web a Linked Data.
8.		Personalizované vyhledávání a sociální kontext.
9.		Web data mining.
10.		Úvod do podobnostního vyhledávání v multimediálních databázích.
11.		Indexování metrické podobnosti pro rychlé vyhledávání v multimediálních databázích.
12.		Aproximativní podobnostní vyhledávání.
13.		Podobnostní dotazy a multimodální vyhledávání.

Osnovy cvičení:

1.		Prezentace témat zápočtových projektů.
2.		Skupinové konzultace.
3.		Skupinové konzultace.
4.		Individuální konzultace.
5.		Individuální konzultace.
6.		Prezentace projektů.
7.		Prezentace projektů.

Literatura:

1.		Baeza-Yates R., Ribeiro-Neto B. : Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search. Addison-Wesley Professional, 2011. ISBN 978-0321416919.
2.		Langville A. N., Meyer C. D. : Google?s PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings. Princeton University Press, 2012. ISBN 978-0691152660.
3.		Kristopher B. J. : Search Engine Optimization: Your Visual Blueprint for Effective Internet Marketing. Visual, 2013. ISBN 978-1118551745.
4.		Zezula P., Amato G., Dohnal V., Batko M. : Similarity Search: The Metric Space Approach. Springer, 2005. ISBN 978-0387291468.
5.		Aggarwal C. C. : Data Mining: The Textbook. Springer, 2015. ISBN 978-3319141411.

Požadavky:
Základní znalosti algoritmizace, programování a datové struktury, základy databázových systémů.

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://moodle-vyuka.cvut.cz/course/search.php?search=BI-VWM

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr BI-PV.21 Počítačové systémy a virtualizace 2021 V 4 BI-PS.21 Počítačové sítě a Internet 2021 V 4 BI-WI.21 Webové inženýrství 2021 PS 4 BI-SI.21 Softwarové inženýrství 2021 V 4 BI-PI.21 Počítačové inženýrství 2021 V 4 BI-PG.21 Počítačová grafika 2021 V 4 BI-UI.21 Umělá inteligence 2021 PV 5 BI-UI.21 Umělá inteligence 2021 V 4 BI-IB.21 Informační bezpečnost 2021 V 4 BI-MI.21 Manažerská informatika 2021 V 4 BI-SPOL.21 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 4 BI-TI.21 Teoretická informatika 2021 V 4