Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
The module builds upon the knowledge of fundamentals of automata theory, formal language and formal translation theories. Students gain knowledge of various variants and applications of LR parsing and are introduced to special applications of parsers, such as incremental and parallel parsing.

Osnovy přednášek:

1.		Recapitulaton of basic notions, LL parsing.
2.		Classification of LR parsers.
3.		Strong LR(k) parsing.
4.		LR(0) and SLR(1) parsing.
5.		LALR(k) and LR(k) parsing.
6.		Translation directed by an LR parser.
7.		Evaluation of attributes during LR parsing.
8.		LR attributed translation.
9.		Intermediate representation.
10.		Incremental LL parsing.
11.		Incremental LR parsing.
12.		Parallel LL parsing.
13.		Parallel LR parsing.

Osnovy cvičení:

1.		Revision - construction of weak and strong LL parsers.
2.		Revision - compiler directed by LL parser.
3.		Strong LR(k) parsing.
4.		LR(0) parsing.
5.		SLR(1) parsing.
6.		LALR(k) parsing.
7.		LR(k) parsing.
8.		Translation directed by LR parser.
9.		Evaluation of attributes during LR parsing, LR attributed translation.
10.		Incremental LR parsing.
11.		Parallel LL parsing.
12.		Parallel LR parsing.

Literatura:

1.		Grune, D. - Jacobs, C. J. H. : Parsing Techniques. A Practical Guide (2nd Edition). Springer, 2010. ISBN 038720248X.
2.		Melichar, B. - Janoušek, J. - Vagner, L. : Parsing and Translation. Pražská technika - nakladatelství ČVUT, 2013. ISBN 978-80-0105-192-4.
3.		Aho, A. V. - Lam, M. S. - Sethi, R. - Ullman, J. D. : Compilers: Principles, Techniques, and Tools (2nd Edition). Addison Wesley, 2006. ISBN 0321486811.

Požadavky:
Znalost základů teorie formálních jazyků a překladů. Znalosti konečných a zásobníkových automatů, konstrukce LL analyzátoru a překladače řízeného LL analyzátorem.

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://moodle.fit.cvut.cz/courses/MI-SYP.16/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr NIE-NPVS.21 Design and Programming of Embedded Systems 2021 V 1 NIE-TI.21 Computer Science 2021 PS 1 NIE-SI.21 Software Engineering 2021 V Není NIE-TI.21 Computer Science 2021 V Není NIE-DBE.2023 Digital Business Engineering V Není NIE-NPVS.21 Design and Programming of Embedded Systems 2021 V Není NIE-PSS.21 Computer Systems and Networks 2021 V Není NIE-PB.21 Computer Security 2021 V Není NIE-PSS.21 Computer Systems and Networks 2021 V 1 NIE-PB.21 Computer Security 2021 V 1 NIE-SI.21 Software Engineering 2021 V 1