Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2 značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
NIE-VYC | Computability | Rozsah kontaktní výuky: | 2P+2C | ||
---|---|---|---|---|---|
Vyučující: | Starý J. | Způsob zakončení: | Z,ZK | ||
Zodpovědná katedra: | 18105 | ECTS Kredity: | 4 | Semestr: | L |
Anotace:
Classical theory of recursive functions and effective computability.
Osnovy přednášek:
1. | Introduction. Elementary recursive functions. | |
2. | Primitive recursive functions. Ackermann function. | |
3. | General recursive functions. Universal functions. | |
4. | Partial recursive functions. | |
5. | Turing machines. | |
6. | The power of Turing machines. | |
7. | Universal machine. Halting Problem. | |
8. | The equivalence of Turing machines and recursive functions. | |
9. | Arithmetics: coding the language. | |
10. | Recursive axiomatization. | |
11. | (In)completeness and (un)decidability. | |
12. | Diagonal lemma, Gödel's theorem. |
Osnovy cvičení:
1. | Elementary recursive functions. | |
2. | Primitive recursive functions | |
3. | General recursive functions. | |
4. | Partial recursive functions. | |
5. | Turing machines. | |
6. | Programming Turing machines. | |
7. | Programming Turing machines. | |
8. | Programming Turing machines. | |
9. | Gödel coding and decoding. | |
10. | Decidability: examples. | |
11. | Undecidability: examples. | |
12. | Diagonalization. |
Literatura:
1. | Church: An unsolvable problem of elementary number theory | |
2. | Church: A note on the Entscheidungsproblem | |
3. | Davis: Computability and unsolvability | |
4. | Enderton: Elements of Recursion Theory | |
5. | Kleene: Introduction to Metamathematics | |
6. | Rogers: Theory of Recursive Functions and Effective Computability | |
7. | Shoenfield: Mathematical Logic | |
8. | Turing: On computable numbers |
Požadavky:
Basic course in logic.
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
|
Stránka vytvořena 29. 4. 2024, semestry: Z/2023-4, Z/2019-20, L/2021-2, L/2020-1, L/2022-3, Z/2021-2, L/2019-20, Z/2022-3, Z/2020-1, L/2023-4, Z/2024-5, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška |