Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Students orient themselves in problems of evaluation and optimization of SQL queries. The next part of the course deals with new concepts of database machines (so called NoSQL databases), with the related new data models (XML, graph databases, column databases) and languages for working with them (XQuery, XPath, CYPHER, Gremlin). The last part of the course deals with performance evaluation of database machines. This course is equivalent to the course MIE-PDB.

Osnovy přednášek:

1.		(2) SQL optimization and evaluation.
3.		BIG data, data models of NoSQL database machines.
4.		CAP theorem, concepts BASE vs ACIT, shard replication.
5.		Document-oriented databases.
6.		(3) Graph databases.
9.		(2) XML database, XQuery language.
11.		Key-value and wide-column databases.
12.		Big Data Processing Platforms (Haddop, Spark).
13.		Benchmarks. Trends in database system development.

Osnovy cvičení:

1.		Revision of RDBMS, object-relational features of SQL
2.		Evaluation and optimization of SQL
3.		Mongo DB - practical questioning
4.		Cypher - practical questioning
5.		XQuery - practical questioning
6.		semester test

Literatura:
Elmasri, R. - Navathe, B. S. : Fundamentals of Database Systems (7th Edition). Pearson, 2015. ISBN 978-0133970777.

Požadavky:
The basic knowledge of conceptual data modeling, relational data model, and relational algebra. Good knowledge of SQL (only relational part, on the level of SQL92), especially SELECT statement, DML, and DDL.

https://courses.fit.cvut.cz/MIE-PDB/.

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr NIE-DBE.2023 Digital Business Engineering PV 1 NIE-TI.21 Computer Science 2021 VO 3 NIE-NPVS.21 Design and Programming of Embedded Systems 2021 V 3 NIE-PSS.21 Computer Systems and Networks 2021 V 3 NIE-PB.21 Computer Security 2021 V 3 NIE-SI.21 Software Engineering 2021 PS 3