Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
The aim of the course is to provide students with knowledge and skills in decision support systems, their classification (Powerova), selected principles of data-oriented, model-oriented and knowledge-oriented decision support systems. Students will also gain knowledge of multicriterial decision-making methods and game theory. They will also learn about the principles of conceptually and ontologically oriented decision support systems and the basics of distribution, optimization and evolution methods and algorithms.

Osnovy přednášek:

1.		Principles of decision support systems, Power classification, decision process and its phases.
2.		Decision theory (under certainty, uncertainty, risk), multi-criteria decision making.
3.		Game theory and decision models.
4.		Business Intelligence (BI) systems, application areas and application of BI in business management.
5.		Principles of dimensional modeling, design of indicators and dimensions. Implementation of BI tasks.
6.		Conceptually and ontologically oriented decision support systems.
7.		Executive IS, expert systems, systems for group decision support.
8.		Operational research support systems: optimization and distribution methods, evolutionary algorithms.
9.		Knowledge and knowledge management, knowledge models, knowledge maps, business knowledge systems.
10.		Investment decisions, dynamic methods of investment evaluation.
11.		Risk management and risk management support systems.
12.		Fuzzy sets, artificial intelligence, spatial decision support systems (GIS, forecasting systems).
13.		Communication and web oriented decision support systems, groupware systems, virtual organizations.

Osnovy cvičení:

1.		Principles of decision support systems, Power classification, decision process and its phases.
2.		Decision theory (under certainty, uncertainty, risk), multi-criteria decision making.
3.		Game theory and decision models.
4.		Business Intelligence (BI) systems, application areas and application of BI in business management.
5.		Principles of dimensional modeling, design of indicators and dimensions. Implementation of BI tasks.
6.		Conceptually and ontologically oriented decision support systems.
7.		Executive IS, expert systems, systems for group decision support.
8.		Operational research support systems: optimization and distribution methods, evolutionary algorithms.
9.		Knowledge and knowledge management, knowledge models, knowledge maps, business knowledge systems.
10.		Investment decisions, dynamic methods of investment evaluation.
11.		Risk management and risk management support systems.
12.		Fuzzy sets, artificial intelligence, spatial decision support systems (GIS, forecasting systems).
13.		Communication and web oriented decision support systems, groupware systems, virtual organizations.

Literatura:

1.		Burstein, F. : Handbook on Decision Support Systems 1: Basic Themes. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48712-8.
2.		Burstein, F. : Handbook on Decision Support Systems 2: Variations. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48715-9.
3.		Clyde W. Holsapple, Andrew B. Whinston : Decision support systems: a knowledge-based approach. West Group, 1996. ISBN 978-0314065100.
4.		David Schuff, David Paradice : Decision Support: An Examination of the DSS Discipline. Springer, 2010. ISBN 978-1-4419-6180-8.

Požadavky:
No special entry requirements are required to complete the course.

Information about the subject and teaching materials can be found at https://moodle-vyuka.cvut.cz/link/course.php?cx=NIE-DSS

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr NIE-SI.21 Software Engineering 2021 PV 3