Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
The course covers the basics from the efficient algorithm design, data structures, and graph theory, belonging to the core knowledge of every computing curriculum. It is interlinked with the concurrent BIE-AAG and BIE-ZDM courses in which the students gain the basic skills and knowledge needed for time and space complexity of algorithms and learn to handle practically the asymptotic mathematics.

Osnovy přednášek:

1.		Motivation and Elements of Graph Theory.
2.		Basic Definitions and Elements of Graph Theory I.
3.		Basic Definitions and Elements of Graph Theory II.
4.		Sorting Algorithms O(n^2). Binary Heaps and HeapSort.
5.		Extendable Array, Amortized Complexity, Binomial Heaps.
6.		Search Trees and Balance Strategies.
7.		Introduction to Randomization, Hashing.
8.		Recursive algorithm and the Divide-and-Conquer method.
9.		Probabilistic Algorithms and Their Complexity. QuickSort.
10.		Dynamic Programming.
11.		Minimum Spanning Trees.
12.		Shortest Paths Algorithms on Graphs.

Osnovy cvičení:

1.		Motivation and Elements of Graph Theory I.
2.		Elements of Graph Theory II.
3.		Elements of Graph Theory III. 1st ProgTest.
4.		Sorting Algorithms O(n^2). Binary Heaps.
5.		Extendable Array, Amortized Complexity, Binomial Heaps.
6.		Search Trees and Balance Strategies. 2nd ProgTest.
7.		Hashing and Hash tables.
8.		Recursive Algorithms and Divide et Impera Method.
9.		Probabilistic Algorithms and their Complexity. QuickSort.
10.		Semestral test.
11.		Dynamic Programming. 3rd ProgTest.
13.		Minimum Spanning Trees, Shortest Paths.

Literatura:

1.		Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L., Stein C. : Introduction to Algorithms (3rd Edition). MIT Press, 2016. ISBN 978-0262033848.
2.		Wengrow J. : A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms: Level Up Your Core Programming Skills (2nd Edition). Pragmatic Bookshelf, 2020. ISBN 978-1680507225.
3.		Sedgewick R. : Algorithms (4th Edition). Addison-Wesley, 2011. ISBN 978-0321573513.
4.		Deo N. : Graph Theory with Applications to Engineering and Computer Science. Dover Publications, 2016. ISBN 978-048680793.
5.		Bickle A. : Fundamentals of Graph Theory. AMS, 2020. ISBN 978-1470453428.

Požadavky:
Entry knowledge: Active algorithmic skills for solving basic types of computational tasks, programming skills in some HLL (Java, C++), and knowledge of basic notions from the mathematical analysis and combinatorics are expected. Students are expected to take concurrent courses BIE-AAG and BIE-ZDM.

Chybí klíčová slova česká i anglická Information about the course and courseware are available at https://courses.fit.cvut.cz/BIE-AG1/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr BIE-PI.21 Computer Engineering 2021 PP 3 BIE-PV.21 Computer Systems and Virtualization 2021 PP 3 BIE-PS.21 Computer Networks and Internet 2021 PP 3 BIE-TI.21 Computer Science 2021 PP 3 BIE-SI.21 Software Engineering 2021 PP 3 BIE-IB.21 Information Security 2021 (Bachelor in English) PP 3