Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Students get acquainted with the architecture of the database engine and typical user roles. They learn to design the structure of a smaller data store (including integrity constraints) using a conceptual model and then implement them in a relational database engine. They get acquainted with the SQL language and also with its theoretical basis - relational database model. They will get acquainted with the principles of relational database schema normalization. They understand the basic concepts of transaction processing and control of parallel user access to a single data source. At the end of the course, students will be introduced to alternative nonrelational database models.

Osnovy přednášek:

1.		Basic principles of database systems, architectures of database management systems.
2.		Conceptual, database, and physical level of view of data.
3.		Conceptual data model. Basic constructs, expression of integrity constraints.
4.		Relational data model. Relation, attributes, domains, relational database schema, relational algebra.
5.		Introduction to the SQL language: basics of the SELECT statement, basics of the SQL DDL.
6.		Design of a relational scheme by direct transformation from a conceptual scheme.
7.		The SQL language - advanced querying: aggregation, nested queries, set operations.
8.		The SQL language: parts DCL, DML, TCL.
9.		Transactions, error recovery, parallel access coordination, data protection.
10.		Functional dependencies, normal forms of relations, normalization of a relational scheme by decomposition.
11.		Physical level of view of data. Indexes and their use in relational databases. Basics of SQL query optimization.
12.		Nonrelational database models. Trends in databases.
13.		Access of applications to a (relational) database. Introduction to the concept of software engineering.

Osnovy cvičení:

1.		Seminar: Introduction, project assignment.
2.		Computer lab: Introduction to the environment and the tools.
3.		Seminar: Conceptual data modeling.
4.		Computer lab: SQL communication with a database engine, working with a conceptual modeler.
5.		Seminar: Conceptual data modeling, relational algebra as a query language.
6.		Computer lab: Working on projects, consultations.
7.		Seminar: Relational algebra as a query language.
8.		Computer lab: Working on projects, consultations.
9.		Seminar: SQL.
10.		Computer lab: Working on projects, consultations, project checkpoint.
11.		Seminar: SQL.
12.		Computer lab: Working on projects, presentations.
13.		Seminar: Normalization of a schema, functional dependencies.

Literatura:

1.		Coronel C., Morris S. : Database Systems: Design, Implementation, and Management (13th Edition). Cengage Learning, 2018. ISBN 978-1337627900.
2.		Garcia-Molina H., Ulman D. J., Widom J. : Database systems: The Complete Book (2nd Edition). Pearson Education, 2009. ISBN 978-0131873254.
3.		Harrington J.L. : Relational Database Design and Implementation (4th Edition). Morgan Kaufmann, 2016. ISBN 978-0128043998.

Požadavky:
Entry knowledge: Common user-level knowledge of Unix/Linux and MS Windows operating systems, ability to describe a solution to a problem algorithmically, and elementary knowledge of algebra and logic are expected. Active knowledge of a specific programming language is not required.

Information about the course and courseware are available at https://courses.fit.cvut.cz/BIE-DBS/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr BIE-PI.21 Computer Engineering 2021 PP 2 BIE-PV.21 Computer Systems and Virtualization 2021 PP 2 BIE-PS.21 Computer Networks and Internet 2021 PP 2 BIE-TI.21 Computer Science 2021 PP 2 BIE-SI.21 Software Engineering 2021 PP 2 BIE-IB.21 Information Security 2021 (Bachelor in English) PP 2