Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Kurz je zaměřen na praktické otázky spojené s datově orientovanými systémy v organizaci. Zabývá se řízením a správou dat v organizaci a praktickými aspekty spojenými s návrhem, vývojem a provozováním takových systémů. Zaměříme se na konkrétní implementace teoretických principů v jednotlivých DBMS (zejména Oracle, MS SQL, Sybase a Teradata) a ukážeme jejich dopad na návrh řešení.

Osnovy přednášek:
Transakce a paralelismus v datovém systému ? čím se liší teorie od praxe Transakce jsou další oblast, která je pokrytá standardy. V přednášce probereme způsoby realizace obecných principů v jednotlivých databázích. Zmíníme best and bad practices pro jednotlivé implementace, nejčastější chyby a způsoby, jak jim předcházet. Dialekty SQL ? kolik je různých SQL a čím se od sebe liší, co z SQL se skutečně používá V přednášce probereme oblasti psaní kódu v databázi, které v praxi způsobují největší problémy a vyžadují rozdílný přístup. ORM ? Objektově relační mapování Objektový a relační model jsou diametrálně odlišné, postavené na jiných základech. Přesto je ORM a na něm postavené frameworky nejčastějším způsobem komunikace mezi aplikací a databází. Probereme teorii okolo object-relational impedance mismatch, jaká to přináší rizika a jak se s nimi vypořádat tak, abychom z obou těchto světů dostali to nejlepší. Včetně konkrétních příkladů. Optimalizace výkonu ? co umí datový server a v čem mu musíme pomoci Přednáška pokrývá témata jako rozpor mezi optimalizací pro maximální propustnost nebo pro minimální dobu odezvy, řešení rozporu mezi čitelností a výkonností kódu, optimalizace na úrovni kódu a možnosti optimalizace bez zásahu do kódu aplikace. Architektura datového serveru ? co potřebuje vývojář vědět o hardware a OS aby napsal dobrou aplikaci Probereme základní funkce DBMS, kompromisy v architektuře datových serverů a kritické faktory pro výkonnost DBMS v závislosti na uživatelských požadavcích. Design databázového systému ? na čem je založena kvalita datového modelu aplikace Soustředíme se na nejdůležitější etapu návrhu databázového systému ? sběr požadavků. Dále probereme význam procesní matice a její vliv na návrh logického modelu a implementaci byznys logiky. Fyzický design databáze ? kritická část návrhu z pohledu jeho výkonnosti V přednášce probereme vztah fyzického implementace a logického datového modelu. Budeme se zabývat důvody a způsoby denormalizace modelu a dopadu denormalizace na výkon aplikace a na administraci systému. Databázové návrhové vzory ? osvědčené řešení pro standardní úlohy Probereme návrhové vzory pro řešení standardních částí datových modelů. Soustředíme se na jednoduché i složitější řešení obdobných situací. Probereme výhody a nevýhody jednotlivých řešení jak ze strany vývoje a údržby, tak ze strany srozumitelnosti. Dimenzionální modelování ? Základní pattern BI Dimenzionální model je dobře definovaný a standardizovaný přístup pro ukládání dat ve vysoce denormalizovaném tvaru vhodném pro analytické výpočty. Přednáška pokrývá stručný úvod do dimenzionálního programování a představí architekturu systému Teradata určeného pro velké datové sklady. Správa dat v podniku ? data jako majetek organizace Data a informace uložené v systémech jsou jedním z nejcennějších majetků organizace. Datově orientované systémy je třeba chápat jako prostředky pro správu tohoto majetku. Přednáška pokrývá používané metodiky a přístupy pr o správu dat. Datová kvalita a Metadata ? základní kompetence nutné k pro porozumění a správu dat Datová kvalita je přístup jak definovat, měřit a zvyšovat využitelnost dat pro koncové uživatele. V přednášce jsou probrány přístupy jak definovat kvalitu dat, metody čištění dat a měření datové kvality. Metadata jsou základní nástroj pro porozumění a využití dat. Probereme typy metadat, způsoby jejich získání a příklady jejich použití.

Osnovy cvičení:
Cvičení zahrnují následující témata: Transakční zpracování, Optimalizace, Databáze v cloudovém prostředí, Návrh a kritika modelu. Součástí cvičení je zadání a konzultace seminární práce.

Literatura:
https://profinit.eu/univerzity/predmet/databazove-systemy-v-praxi/

Požadavky:
Přednáška předpokládá základní znalost konceptuálního a logického návrhu databáze a SQL. Výhodou je znalost některého konkrétního datového serveru a vlastní zkušenosti s vývojem datově orientovaných aplikací.

Předmět je ekvivalentní s MI-DSP Tento předmět obsahově navazuje na bakalářský předmět Databázové systémy. https://courses.fit.cvut.cz/NI-DSP/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr BI-SPOL.2015 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study V Není BI-WSI-PG.2015 Webové a softwarové inženýrství V Není BI-WSI-WI.2015 Webové a softwarové inženýrství V Není BI-WSI-SI.2015 Webové a softwarové inženýrství V Není BI-ISM.2015 Informační systémy a management V Není BI-ZI.2018 Znalostní inženýrství V Není BI-PI.2015 Počítačové inženýrství V Není BI-TI.2015 Teoretická informatika V Není BI-BIT.2015 Bezpečnost a informační technologie V Není BI-SPOL.21 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study V Není BI-PI.21 Počítačové inženýrství 2021 V Není BI-PG.21 Počítačová grafika 2021 V Není BI-MI.21 Manažerská informatika 2021 V Není BI-IB.21 Informační bezpečnost 2021 V Není BI-PS.21 Počítačové sítě a Internet 2021 V Není BI-PV.21 Počítačové systémy a virtualizace 2021 V Není BI-SI.21 Softwarové inženýrství 2021 V Není BI-TI.21 Teoretická informatika 2021 V Není BI-UI.21 Umělá inteligence 2021 V Není BI-WI.21 Webové inženýrství 2021 V Není