Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Cílem předmětu je poskytnout studentům znalosti a dovednosti z oblasti systémů podpory rozhodování, jejich klasifikace (Powerova), vybrané principy z řad datově-orientovaných, modelově-orientovaných a znalostně-orientovaných systémů pro podporu rozhodování. Dále studenti získají znalosti z oblasti metod vícekriteriálního rozhodování a z teorie her. Dále se seznámí s principy konceptuálně a ontologicky orientovaných systémů podpory rozhodování a základy distribučních, optimalizačních a evolučních metod a algoritmů.

Osnovy přednášek:

1.		Principy systémů pro podporu rozhodování, Powerova klasifikace, rozhodovací proces a jeho fáze.
2.		Teorie rozhodování (za jistoty, nejistoty, rizika), vícekriteriální rozhodování.
3.		Teorie her a rozhodovací modely.
4.		Exekutivní IS, expertní systémy, systémy pro podporu skupinového rozhodování.
5.		Systémy podpory operačního výzkumu: optimalizační a distribuční metody, evoluční algoritmy.
6.		Řízení rizik a systémy podpory řízení rizik.

---

7.		Expertní a znalostní systémy. Diagnostické a generativní systémy. Metody reprezentace znalostí.
8.		Inferenční mechanismus - zpětné a přímé řetězení. Zpracování neurčitosti ve znalostních systémech. Vysvětlovací modul.
9.		Znalostní ontologie. Metodika KADS. Konceptuální ontologické modelování - OntoUML, GLIKREM.
10.		Datově orientované systémy podpory rozhodování. Systémy Business Intelligence (BI). Datové sklady - schéma hvězdy a vločky.
11.		Dokumentově a webově orientované systémy. Komunikačně orientované systémy - Groupware.
12.		Prostorově orientované systémy - GIS a vrstvový přístup k datům. Znalostní a strategické mapy.
13.		Získávání znalostí z databází a volných textů - analytické metody, metodika 5A, SEMMA a CRISP-DM. Životní cyklus znalostí.

Osnovy cvičení:

1.		Principy systémů pro podporu rozhodování, Powerova klasifikace, rozhodovací proces a jeho fáze.
2.		Teorie rozhodování (za jistoty, nejistoty, rizika), vícekriteriální rozhodování.
3.		Teorie her a rozhodovací modely.
4.		Exekutivní IS, expertní systémy, systémy pro podporu skupinového rozhodování.
5.		Systémy podpory operačního výzkumu: optimalizační a distribuční metody, evoluční algoritmy.
6.		Řízení rizik a systémy podpory řízení rizik.

---

7.		Expertní a znalostní systémy. Diagnostické a generativní systémy. Metody reprezentace znalostí.
8.		Inferenční mechanismus - zpětné a přímé řetězení. Zpracování neurčitosti ve znalostních systémech. Vysvětlovací modul.
9.		Znalostní ontologie. Metodika KADS. Konceptuální ontologické modelování - OntoUML, GLIKREM.
10.		Datově orientované systémy podpory rozhodování. Systémy Business Intelligence (BI). Datové sklady - schéma hvězdy a vločky.
11.		Dokumentově a webově orientované systémy. Komunikačně orientované systémy - Groupware.
12.		Prostorově orientované systémy - GIS a vrstvový přístup k datům. Znalostní a strategické mapy.
13.		Získávání znalostí z databází a volných textů - analytické metody, metodika 5A, SEMMA a CRISP-DM. Životní cyklus znalostí.

Literatura:

1.		Burstein, F. : Handbook on Decision Support Systems 1: Basic Themes. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48712-8.
2.		Burstein, F. : Handbook on Decision Support Systems 2: Variations. Springer, 2008. ISBN 978-3-540-48715-9.
3.		Clyde W. Holsapple, Andrew B. Whinston : Decision support systems: a knowledge-based approach. West Group, 1996. ISBN 978-0314065100.
4.		David Schuff, David Paradice : Decision Support: An Examination of the DSS Discipline. Springer, 2010. ISBN 978-1-4419-6180-8.

Požadavky:
Pro absolvování předmětu nejsou požadovány žádné speciální vstupní požadavky.

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://moodle-vyuka.cvut.cz/link/course.php?cx=NI-DSS

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr NI-WI.2020 Webové inženýrství V 3 NI-MI.2020 Manažerská informatika PS 3 NIE-DBE.2023 Digital Business Engineering VO 3 NI-SP.2020 Systémové programování V 3 NI-SP.2023 Systémové programování V 3 NI-TI.2023 Teoretická informatika V 3 NI-TI.2020 Teoretická informatika V 3 NI-TI.2018 Teoretická informatika V 3 NI-NPVS.2020 Návrh a programování vestavných systémů V 3 NI-SI.2020 Softwarové inženýrství V 3 NI-PB.2020 Počítačová bezpečnost V 3 NI-ZI.2020 Znalostní inženýrství V 3 NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 3 NI-SI.2020 Softwarové inženýrství PV 3 NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 3 NI-PSS.2020 Počítačové systémy a sítě V 3