Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2 značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
| BIE-AG2 | Algorithms and Graphs 2 | Rozsah kontaktní výuky: | 2P+2C | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Vyučující: | Způsob zakončení: | Z,ZK | |||
| Zodpovědná katedra: | 18101 | ECTS Kredity: | 5 | Semestr: | L |
Anotace:
Osnovy přednášek:
| 1. | Euler graphs, dominating and independent sets, colorability, distance. | |
| 2. | All-pairs shortest-path algorithms. | |
| 3. | Advanced network flow algorithms (inluding circulation). | |
| 4. | Matching problem, Hall's matching theorem. | |
| 5. | State space search, heuristics. | |
| 6. | Hamilton circuit problem and the TSP problem (approximation algorithms). | |
| 7. | Randomized algorithms. | |
| 8. | Advanced balanced search trees - RB trees. | |
| 9. | Advanced heaps (nbinomial, Fibonnaci), amortized complexity analysis. | |
| 10. | B-trees. | |
| 11. | Computational geometry algorithms. | |
| 12. | Graphs drawing algorithms. | |
| 13. | String matching agorithms. |
Osnovy cvičení:
Literatura:
| [1] | Cormen, T. H. - Leiserson, C. E. - Rivest, R. L. - Stein, C.: Introduction to Algorithms, 3rd Edition, MIT Press, 2009, 978-026203384, | |
| [2] | Joyner, D. - et al.: Algorithmic Graph Theory and Sage (Version 0.8-r1991), http://code.google.com/p/graphbook/, 2014, | |
| [3] | Gross, J. L. - Yellen, J.: Graph Theory and Its Applications, 2nd Edition, Chapman and Hall, 2005, 158488505X, |
Požadavky:
|
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 26. 4. 2024, semestry: Z/2021-2, L/2019-20, Z/2022-3, Z/2023-4, L/2021-2, Z,L/2020-1, L/2022-3, L/2023-4, Z/2024-5, Z/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška |