Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Kamerové systémy se stávají běžnou součástí života tím, že jsou všeobecně dostupné. S tímto fenoménem souvisí i potřeba obrazové informace zpracovávat a vyhodnocovat. Předmět seznamuje studenty s různými druhy kamerových systémů a s řadou metod pro zpracování obrazu a videa. Předmět je orientován na praktické využití kamerových systémů pro řešení úloh z praxe, se kterými se mohou absolventi setkat.

Osnovy přednášek:

1.		Strojové vidění a fyzikální principy
2.		Druhy senzorů a optika
3.		Kamerový systém a zpracování obrazu
4.		Obraz jako matice
5.		Perspektiva a geometrie obrazu
6.		Předzpracování obrazu - Transformace a korekce
7.		Předzpracování obrazu - Morfologie a tvarové charakteristiky
8.		Předzpracování obrazu - Filtrace v prostorové a frekvenční oblasti
9.		Segmentace obrazu - Hranové
10.		Segmentace obrazu - Houghova transformace a plošné segmentace
11.		Rozpoznávání snímků, detekce objektů, moderní trendy
12.		Moderní trendy rozpoznávání obrazu

Osnovy cvičení:

1.		Seznámení s nástroji
2.		Práce s kamerami a základy zpracování obrazu
3.		Vady optiky, kalibrace kamery
4.		Segmentace obrazu
5.		Využití světel
6.		Perspektiva obrazu
7.		Práce s hloubkovou kamerou
8.		Řádkové kamery
9.		Techniky transformace
10.		Pespektiva obrazu, 360° objektivy
11.		Základy měření s termokamerou
12.		Klasifikace obrazu, detekce objektů

Literatura:

[1]		McAndrew A., Computational Introduction to Digital Image Processing, CRC Press, 2. vydání, 2016
[2]		Sundararajan D., Digital Image Processing: A Signal Processing and Algorithmic Approach, Springer, 2017
[3]		Birchfield S., Image Processing and Analysis, Cengage Learning, 2016
[4]		Acharya T., Ray A. K., Image Processing: Principles and Applications, Wiley, 2005
[5]		Burger W., Burge M. J., Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques, Springer-Verlag, 2009

Požadavky:
https://courses.fit.cvut.cz/BI-SVZ/classification/index.html

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/BI-SVZ/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr BI-BIT.2015 Bezpečnost a informační technologie V 3 NI-TI.2018 Teoretická informatika V Není BI-SPOL.2015 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study V 3 BI-WSI-PG.2015 Webové a softwarové inženýrství V 3 BI-WSI-WI.2015 Webové a softwarové inženýrství V 3 BI-WSI-SI.2015 Webové a softwarové inženýrství V 3 BI-ISM.2015 Informační systémy a management V 3 BI-ZI.2018 Znalostní inženýrství V 3 BI-PI.2015 Počítačové inženýrství V 3 BI-TI.2015 Teoretická informatika V 3 BI-BIT.2015 Bezpečnost a informační technologie V 3