Hlavní stránka | Seznam oborů/specializací | Seznam všech skupin předmětů | Seznam všech předmětů | Seznam rolí                Návod

Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
BI-BIG DB technologie pro Big Data Rozsah kontaktní výuky: 2P+2C
Vyučující: Borkovcová M., Gattermayer J. Způsob zakončení: KZ
Zodpovědná katedra: 18102 ECTS Kredity: 4 Semestr: Z

Anotace:
Studenti se seznámí s oborem zpracování velkých dat. Velká data jsou taková data, které již klasické relační databáze nejsou schopné zpracovat, přitom jejich realtime zpracováním vznikne informace, která má rozhodující cenu např. v konkurenčním boji. Předmět je zaměřen velice prakticky, studenti si osvojí nejpoužívanější průmyslové technologie - Apache Big Data Stack, neboli Apache Cassandra, Apache Hadoop, Apache Solr a další. Teoretický základ z přednášek seznámí studenty s algoritmy používanými v Apache Big Data Stacku. Prakticky orientovaná cvičení naučí studenty vyvinout nad ním vlastní aplikace.

Osnovy přednášek:
1. Úvod do předmětu, co jsou to Big Data
2. NoSQL, Apache Cassandra, úvod a clusterování
3. Hadoop a MapReduce
4. Cassandra Data Model (new and legacy)
5. Cassandra Data Modeling
6. Apache Hive a Pig & Solr
7. Case study 1
8. Cassandra CQL
9. Cassandra JDBC a Thrift client
10. Case study 2
11. Optimalizace výkonu
12. Case study 3
13. Rezerva

Osnovy cvičení:
1. Seznámení s prostředím laboratoře
2. Úvod do práce s Cassandra Clusterem
3. Hadoop MapReduce
4. Cassandra UseCase 1 - 1. část
5. Cassandra UseCase 1 - 2. část
6. Cassandra UseCase 2 - 1. část (Využití Hive / Pig)
7. Cassandra UseCase 2 - 1. část
8. Cassandra UseCase 3 - 1. část (Využíti Solr)
9. Cassandra UseCase 3 - 2. část
10. Cassandra UseCase 4 - 1. část (Komplexní řešení)
11. Cassandra UseCase 4 - 2. část
12. Odevzdání semestrální práce, zápočet
13. Rezerva

Literatura:
Zikopoulos, Paul, and Chris Eaton. Understanding big data: Analytics for enterprise class hadoop and streaming data. McGraw-Hill Osborne Media, 2011.

Požadavky:
Základní znalost relačních databází, práce s příkazovou řádkou.

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/BI-BIG/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
BI-ISM.2015 Informační systémy a management V 5
BI-WSI-WI.2015 Webové a softwarové inženýrství PZ 5
BI-TI.2015 Teoretická informatika V 5
BI-WSI-PG.2015 Webové a softwarové inženýrství V 5
BI-ZI.2018 Znalostní inženýrství PO 5
BI-BIT.2015 Bezpečnost a informační technologie V 5
BI-SPOL.2015 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 5
BI-WSI-SI.2015 Webové a softwarové inženýrství V 5
BI-PI.2015 Počítačové inženýrství V 5


Stránka vytvořena 28. 3. 2024, semestry: Z/2022-3, L/2020-1, L/2019-20, L/2023-4, L/2022-3, Z/2023-4, Z/2019-20, Z/2021-2, Z/2020-1, L/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška