Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Studenti získají základní přehled o technikách vyhledávání v prostředí Webu, na který je nahlíženo jako na rozsáhlé distribuované a heterogenní dokumentové úložiště. Konkrétně studenti získají znalosti o technikách vyhledávání textových a hypertextových dokumentů (samotných webových stránek) a o extrakci vlastností z webových stránek. Detailněji se seznámí s technikami podobnostního vyhledávání v heterogenních multimediálních databázích (obecně v kolekcích nestrukturovaných dat). Zároveň se tak naučí technikám pro programování webových vyhledávačů pro uvedené typy dat (dokumenty).

Osnovy přednášek:

1.		Webový prostor, vyhledávače a modality vyhledávání na webu.
2.		Boolský model získávání informací.
3.		Vektorový model získávání informací.
4.		Analýza odkazů na webu a PageRank.
5.		[2] Řazení webových stránek a jejich optimalizace pro vyhledávače (SEO).
7.		Sémantický web a Linked Data.
8.		Personalizované vyhledávání a sociální kontext.
9.		Web data mining.
10.		Úvod do podobnostního vyhledávání v multimediálních databázích.
11.		Indexování metrické podobnosti pro rychlé vyhledávání v multimediálních databázích.
12.		Aproximativní podobnostní vyhledávání.
13.		Podobnostní dotazy a multimodální vyhledávání.

Osnovy cvičení:

1.		Prezentace témat zápočtových projektů.
2.		Skupinové konzultace.
3.		Skupinové konzultace.
4.		Individuální konzultace.
5.		Individuální konzultace.
6.		Prezentace projektů.
7.		Prezentace projektů.

Literatura:
slajdy ke kurzu +

1)		Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval: The Concepts and Technology behind Search, 2011, Addison-Wesley Professional, ISBN-10: 0321416910
2)		Amy N. Langville, Carl D. Meyer. Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings, 2012, Princeton University Press, ISBN-10: 0691152667
3)		Kristopher B. Jones. Search Engine Optimization: Your Visual Blueprint for Effective Internet Marketing, 2013, Visual, ISBN-10: 1118551745
4)		Pavel Zezula, Giuseppe Amato, Vlastislav Dohnal, Michal Batko. Similarity Search: The Metric Space Approach, 2005, Springer, ISBN-10: 0387291466

Požadavky:
Základní znalosti algoritmizace, programování a datové struktury, základy databázových systémů.

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://moodle-vyuka.cvut.cz/course/search.php?search=BI-VWM

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr BI-ISM.2015 Informační systémy a management V 4 BI-WSI-SI.2015 Webové a softwarové inženýrství V 4 BI-SPOL.2015 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 4 BI-PI.2015 Počítačové inženýrství V 4 BI-WSI-WI.2015 Webové a softwarové inženýrství PZ 4 BI-TI.2015 Teoretická informatika V 4 BI-BIT.2015 Bezpečnost a informační technologie V 4 BI-ZI.2018 Znalostní inženýrství PO 4 BI-WSI-PG.2015 Webové a softwarové inženýrství V 4