Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2 značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
| NI-EVY | Efektivní vyhledávání v textech | Rozsah kontaktní výuky: | 2P+1C | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Vyučující: | Holub J. | Způsob zakončení: | Z,ZK | ||
| Zodpovědná katedra: | 18101 | ECTS Kredity: | 5 | Semestr: | Z |
Anotace:
Studenti získají znalosti efektivních algoritmů vyhledávání v textových informacích. Naučí se pracovat s tzv. zhuštěnými datovými strukturami, které vynikají jak rychlostí přístupu tak úsporou místa v paměti. Získané znalosti budou schopni uplatnit při návrhu aplikací zabývajících se vyhledáváním v textu.
Osnovy přednášek:
| 1. | Úvod, základní definice, border array. | |
| 2. | Úplné indexování textu: Suffix array. | |
| 3. | Úplné indexování textu: Suffix tree, konstrukce LCP. | |
| 4. | Úplné indexování textu: factor, suffix automata, on-line konstrukce. | |
| 5. | Algoritmy přesného vyhledávání. | |
| 6. | FFT ve vyhledávání. | |
| 7. | Succinct data structure: metody rank & select. | |
| 8. | Succinct data structure: wavelet tree. | |
| 9. | FM-Index. | |
| 10. | Reprezentace slovníku, kontrola pravopisu. | |
| 11. | Přibližné vyhledávání. | |
| 12. | Vyhledávání v bioinformatice a v muzikologii. | |
| 13. | Vyhledávání v bioinformatice a v muzikologii. |
Osnovy cvičení:
| 1. | Základní pojmy. | |
| 2. | Úplné indexování textu | |
| 3. | Algoritmy přesného vyhledávání. | |
| 4. | FFT ve vyhledávání | |
| 5. | Succinct data structure | |
| 6. | FM-Index, přibližné vyhledávání. |
Literatura:
| W. | F. Smyth: ''Computing Patterns in Strings'', Pearson Addison Wesley (UK), 2003, 423 pp. ISBN-10: 0201398397 | |
| M. | Crochemore, W. Rytter: ''Jewels of Stringology''. World Scientific Publishing Company, 2003. ISBN-10: 9810248970. | |
| G. | Navarro, M. Raffinot: ''Flexible Pattern Matching in Strings''. Cambridge University Press, 2008. ISBN-10: 0521039932. | |
| M. | Crochemore, C. Hancart, T. Lecroq: ''Algorithms on Strings''. Cambridge University Press, 2007. ISBN-10: 0521848997 |
Požadavky:
Znalosti základních datových struktur, základů programování a teorie automatů.
|
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
| Stránka vytvořena 25. 4. 2024, semestry: L/2019-20, Z/2022-3, Z/2021-2, Z/2019-20, Z/2020-1, L/2022-3, Z/2024-5, L/2020-1, Z,L/2023-4, L/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška |