Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Studenti se seznámí s nejnovějšími koncepty a technologiemi sémantického webu. Předmět poskytne přehled nejvýznamnějších technologií, metod a osvědčených postupů pro modelování, integraci, publikování, dotazování a konzumaci sémantických dat. Studenti získají také dovednosti pro tvorbě znalostních grafů a jejich systematické zajišťování kvality.

Osnovy přednášek:

1.		Základní principy a technologii sémantického webu.
2.		Datové modely pro reprezentaci znalostí.
3.		Modelování ontologií pomocí technologií sémantických webů.
4.		Dotazování nad sémantickými daty.
5.		Významné ontologické modely a jejich využití.
6.		Principy propojených dat na webu.
7.		Metody a technologie publikování propojených dat.
8.		Anotace obsahu na webu.
9.		(2) Sémantické grafy znalostí: tvorba a využití.
10.		Metody integrace a fúze sémantických dat.
11.		Zajištění kvality dat na sémantickém webu.
12.		Strojově čitelné popisy sémantických datových sad (datové katalogy).

Osnovy cvičení:

1.		Úvod, základní principy a technologii sémantického webu.
2.		Ontologie.
3.		Dotazování nad RDF (SPARQL).
4.		Integrace sémantických dat a Linked Data.
5.		Zajištění kvality dat (SHACL).
6.		Anotace obsahu na webu (microformats, microdata, RDFa).

Literatura:

1.		Hitzler, P. - Krotzsch, M. - Rudolph, S. : Foundations of Semantic Web Technologies. Chapman and Hall/CRC, 2009. ISBN 978-1420090505.
2.		Wood, D. - Zaidman, M. - Ruth, L. - Hausenblas, M. : Linked Data - Structured Data on the Web. Manning Publications, 2013. ISBN 9781617290398.
3.		Pan, Z. P. - Vetere, G. - Gomez-Perez, J. M. - Wu, H. : Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations. Springer, 2017. ISBN 9783319456522.
4.		Antoniou, G. - Groth, P. - van Harmelen, F. - Hoekstra, R. : A Semantic Web Primer. MIT Press, 2012. ISBN 0262018284.

Požadavky:
Základní znalosti z algoritmizace, Webové technologie, HTTP, HTML, XML, URI, znalosti programování (např. Java), teorie grafů.

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/NI-SWE/0

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr NI-SP.2020 Systémové programování V 3 NI-SP.2023 Systémové programování V 3 NIE-DBE.2023 Digital Business Engineering VO 3 NI-WI.2020 Webové inženýrství PS 3 NI-PB.2020 Počítačová bezpečnost V 3 NI-SI.2020 Softwarové inženýrství V 3 NI-PSS.2020 Počítačové systémy a sítě V 3 NI-NPVS.2020 Návrh a programování vestavných systémů V 3 NI-TI.2023 Teoretická informatika V 3 NI-TI.2020 Teoretická informatika V 3 NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 3 NI-ZI.2020 Znalostní inženýrství V 3 NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study V 3 NI-MI.2020 Manažerská informatika V 3