Hlavní stránka | Seznam oborů/specializací | Seznam všech skupin předmětů | Seznam všech předmětů | Seznam rolí                Návod

Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
NI-MVI Metody výpočetní inteligence Rozsah kontaktní výuky: 2P+1C
Vyučující: Kordík P. Způsob zakončení: Z,ZK
Zodpovědná katedra: 18105 ECTS Kredity: 5 Semestr: Z

Anotace:
Studenti porozumí základním metodám a technikám výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence, jsou paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů. Studenti se naučí, jak tyto metody pracují a jak je aplikovat na problémy související s data miningem, řízením, inteligencí ve hrách, optimalizací, apod.

Osnovy přednášek:
1. Úvod do výpočetní inteligence, strojového učení - aplikace
2. Strojové učení a heuristiky pro řešení ML problémů
3. Evoluční algoritmy, teorie schémat
4. Neuronové sítě a gradientní učení
5. Konvoluční neuronové sítě
6. Autoencodery a convnets
7. Textové a grafové reprezentace (word2vec)
8. Rekurentní neuronové sítě, attention
9. Transformery
10. Variační autoencodery (VAE), Generativní sítě (GANs)
11. Neuroevoluce, hypersítě
12. Meta-learning, few shot learning

Osnovy cvičení:
1. Úvod, seznámení s nástroji (tensorflow)
2. Seznámení s problémy
3. Zadání semestrální úlohy
4. Konzultace
5. Konzultace
6. Kontrola semestrální úlohy
7. Konzultace
8. Konzultace
9. Kontrola semestrální úlohy
10. Konzultace
11. Kontrola reportu
12. Prezentace prací, workshop
13. Prezentace prací, workshop
14. Prezentace prací, workshop, zápočet

Literatura:
1. Stallings, W. : Data and Computer Communications (10th Edition). Prentice Hall, 2013. ISBN 0133506487.
2. Aracil, J. - Callegati, F. (Eds.) : Enabling Optical Internet with Advanced Network Technologies. Springer, 2009. ISBN 978-1-84882-278-8.
3. Van Beijnum, I. : BGP. Building Reliable Networks with the Border Gateway Protocol. O'Reilly Media, 2002. ISBN 978-0-596-00254-1.
4. W. A. Flangan : VoIP and Unified Communications: Internet Telephony and the Future Voice Network. Wiley, 2012. ISBN 1118019210.

Požadavky:
BI-ZUM - Introduction to artificial intelligence

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/NI-MVI/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO Není
NI-ZI.2020 Znalostní inženýrství V 3
NI-TI.2023 Teoretická informatika V 3
NI-TI.2020 Teoretická informatika V 3
NI-MI.2020 Manažerská informatika V 3
NI-ZI.2020 Znalostní inženýrství PS 1
NI-SI.2020 Softwarové inženýrství V 3
NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO Není
NIE-TI.21 Computer Science 2021 VO Není
NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study V 1
NI-TI.2018 Teoretická informatika V 3
NI-PSS.2020 Počítačové systémy a sítě V 3
NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO Není
NI-WI.2020 Webové inženýrství V 3
NI-TI.2018 Teoretická informatika PS Není
NI-SP.2020 Systémové programování V 3
NI-SP.2023 Systémové programování V 3
NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 3
NI-TI.2020 Teoretická informatika PS Není
NIE-DBE.2023 Digital Business Engineering VO 3
NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO Není
NI-PB.2020 Počítačová bezpečnost V 3
NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 3
NI-NPVS.2020 Návrh a programování vestavných systémů V 3
NI-SPOL.2020 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO Není


Stránka vytvořena 29. 3. 2024, semestry: Z/2020-1, L/2023-4, Z/2022-3, Z,L/2021-2, Z/2023-4, L/2019-20, L/2022-3, Z/2019-20, L/2020-1, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška