Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2 značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
MI-PYT | Pokročilý Python | Rozsah kontaktní výuky: | 3C | ||
---|---|---|---|---|---|
Vyučující: | Způsob zakončení: | KZ | |||
Zodpovědná katedra: | 18102 | ECTS Kredity: | 4 | Semestr: | Z |
Anotace:
Cílem předmětu je naučit se různé pokročilé techniky a postupy programování v jazyce Python. Předmět nepřímo navazuje na Programování v Pythonu (BI-PYT). Předmět je zaměřen prakticky a má pouze cvičení, vše je prezentováno na příkladech. Hodnocení je založeno na práci na cvičeních a semestrální práci. Výuka předmětu probíhá pod vedením pracovníků z firmy Red Hat.
Od B201 je vypisována nová, ekvivalentní verze předmětu NI-PYT.
Osnovy přednášek:
Osnovy cvičení:
1. | Knihovny requests a click | |
2. | Webové aplikace ve frameworku Flask | |
3. | Tvorba redistributovatelných modulů (setuptools, pip, PyPI) | |
4. | Testování (py.test, flexmock, betamax) | |
5. | Dokumentace (Sphinx, doctest, Restructured Text) | |
6. | Datová analýza v Pythonu (Pandas) | |
7. | Matematika a steganografie v Pythonu (NumPy) | |
8. | Nativní moduly (C API, Cython) | |
9. | GUI v Pythonu (PyQt) | |
10. | Asynchronní procedury (asyncio) | |
11. | Další pokročilé technicky (deskriptory, metatřídy, importlib) | |
12. | Internet of Things v Pythonu (MicroPython) | |
13. | Rezerva |
Literatura:
Grinberg, Miguel: Flask Web Development. O'Reilly Media, 2014. ISBN 978-1-4493-7262-0
Percival, Harry J.W.: Test-Driven Development with Python. O'Reilly Media, 2014. ISBN 978-1-4493-6482-3
McKinney, Wes: Python for Data Analysis, Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O'Reilly Media, 2012. 978-1-4493-1979-3
Idris, Ivan: NumPy: Beginner's Guide, Third Edition. Packt Publishing, 2015. 978-1-7852-8196-9
Smith, Kurt W.: Cython, A Guide for Python Programmers. O'Reilly Media, 2015. ISBN 978-1-4919-0155-7
Palach, Jan: Parallel Programming with Python. Packt Publishing, 2014. ISBN 978-1-7832-8839-7
Summerfield, Mark: Rapid GUI Programming with Python and Qt. Prentice Hall, 2007. ISBN 978-0-1323-5418-9
Požadavky:
Předpokládá se znalost programování v Pythonu na úrovni BI-PYT; znalost programování v jazyce C na úrovni BI-PA1; znalost matematiky na úrovni absolvování bakalářského programu informatika. Znalost gitu výhodou.
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Stránka vytvořena 24. 4. 2024, semestry: L/2020-1, L/2019-20, L/2023-4, Z,L/2022-3, L/2021-2, Z/2019-20, Z/2024-5, Z/2023-4, Z/2020-1, Z/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška |