Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Předmět Podnikové datové sklady se zabývá problematikou business intelligence. Studenti budou seznámeni s metodami business intelligence a získají praktické znalosti nejen o návrhu datových skladů a různých architekturách, ale i o jejich nasazení a údržbě. Součástí předmětu je i seznámení s oblastí reportování a s vizualizacemi dat pro účely poskytování informací.

Osnovy přednášek:

1.		Kontext BI v rámci komerční firmy
2.		Základní funkce BI
3.		Přístup k datové architektuře a datové modelování v BI
4.		Datová integrace
5.		BI Analytics
6.		BI Analytics
7.		Appliance systemy pro BI a big data
8.		BI governance
9.		Business metadata
10.		Datová kvalita a provoz
11.		BI Operations
12.		MPP databáze, Hadoop
13.		Metodika budování BI řešení

Osnovy cvičení:

1.		Úvod, motivace pro DW
2.		Datové modelování, historizace a datová logická mapa
3.		ETL procesy
4.		ETL procesy
5.		Datamarts
6.		Vizualizace a reporting

Literatura:

W.

H. Inmon - Building the Data Warehouse (Third Edition)

Požadavky:
základy datového modelování, základy SQL

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/MI-EDW/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr MI-SPOL.2016 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 3 MI-WSI-SI.2016 Webové a softwarové inženýrství V 3 MI-PB.2016 Počítačová bezpečnost V 3 MI-ZI.2016 Znalostní inženýrství PO 3 MI-ZI.2018 Znalostní inženýrství PO 3 NI-TI.2018 Teoretická informatika V 3 MI-SP-SP.2016 Systémové programování V 3 MI-SP-TI.2016 Systémové programování V 3 MI-WSI-WI.2016 Webové a softwarové inženýrství V 3 MI-NPVS.2016 Návrh a programování vestavných systémů V 3 MI-PSS.2016 Počítačové systémy a sítě V 3 MI-WSI-ISM.2016 Webové a softwarové inženýrství V 3