Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Studenti se v předmětu seznámí s metodami a technologiemi pro získávání dat z webu, jejich zpracování a praktické využití v reálných aplikacích. Získají přehled a znalosti z oblastí analýzy webového obsahu, analýzy chování uživatelů, sociálního webu a doporučovacích systémů.

Osnovy přednášek:

1.		Motivace a úvod do předmětu
2.		Metody přístupu k datům a jejich získávání
3.		Indexace a vyhledávání dokumentů
4.		Dolování z textových dat
5.		Využití dolování z textových dat
6.		Analýza sociálních sítí
7.		PageRank a HITS
8.		Dolování dat ze sociálního webu
9.		Webová analytika
10.		(2) Dolování proudu dat
11.		(2) Doporučovací systémy

Osnovy cvičení:

1.		Základní metody pro získávání dat a jejich zpracování
2.		Předzpracování textu, aplikace metod text miningu
3.		Prezentace projektů, konzultace
4.		Analýza dat generovaných uživateli
5.		Základní metody doporučovacích systémů
6.		Prezentace projektů a zápočet

Literatura:

1.		Liu, B. "Web Data Mining", Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. ISBN 978-3-642-19459-7.
2.		Easley, D., Kleinberg, J. "Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World", Cambridge University Press, 2010. ISBN 978-0521195331.
3.		Ricci, F., Rokach, L., Shapira, B., B. Kantor, P. "Recommender Systems Handbook", Springer, 2010. ISBN 978-0387858197.
4.		Kaushik, A. "Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity", Sybex, 2009. ISBN 978-0470529393.
5.		Marmanis, H., Babenko, D. "Algorithms of the Intelligent Web", Manning Publications, 2009. ISBN 978-1933988665.
6.		A. Russel, M. "Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More", O'Reilly Media, 2013. ISBN 978-1449367619.
7.		Chakrabarti, S. "Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data", Morgan Kaufmann, 2002. ISBN 1558607544.

Požadavky:
Znalost architektury webu (HTTP, HTML, URI), znalosti programování (např. Java, JavaScript), teorie grafů a znalosti základních algoritmů.

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/MI-DDW/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr MI-SPOL.2016 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 2 MI-WSI-SI.2016 Webové a softwarové inženýrství V 2 MI-PB.2016 Počítačová bezpečnost V 2 MI-ZI.2016 Znalostní inženýrství PO 2 MI-ZI.2018 Znalostní inženýrství PO 2 NI-TI.2018 Teoretická informatika V 2 MI-SP-SP.2016 Systémové programování V 2 MI-SP-TI.2016 Systémové programování V 2 MI-NPVS.2016 Návrh a programování vestavných systémů V 2 MI-PSS.2016 Počítačové systémy a sítě V 2 MI-WSI-ISM.2016 Webové a softwarové inženýrství V 2 MI-WSI-WI.2016 Webové a softwarové inženýrství PZ 2