Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2 značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
BIK-AG1 | Algoritmy a grafy 1 | Rozsah kontaktní výuky: | 14KP+4KC | ||
---|---|---|---|---|---|
Vyučující: | Způsob zakončení: | Z,ZK | |||
Zodpovědná katedra: | 18101 | ECTS Kredity: | 6 | Semestr: | Z |
Anotace:
This course is presented in Czech.
Osnovy přednášek:
1. | Grafové modely, neorientované grafy, izomorfismus, sousednost. | |
2. | Sledy, tahy, cesty, souvislost, orientované grafy. | |
3. | Silná souvislost, acyklické grafy, reprezentace grafů, procházení do šířky. | |
4. | Procházení do hloubky, topologické uspořádání, silně souvislé komponenty. | |
5. | Stromy, kostry, kružnice, minimální kostry. | |
6. | Algoritmy řazení. | |
7. | Rozptylovací tabulky (rozptylovací funkce, synonyma, řešení kolizí, různé implementace a jejich složitosti). | |
8. | Stromy jako datové struktury, základní vlastnosti, binární haldy, prioritní fronta, HeapSort. | |
9. | Rekurzivní algoritmy a metoda Rozděl-a-panuj. | |
10. | Dynamické programování. | |
11. | Algoritmy hledání nejkratších cest 1-n v grafech. | |
12. | Toky v sítích, určení maximálního toku v síti. | |
13. | Vyhledávání a vyhledávací stromy, vyvažování, AVL stromy, trie. |
Osnovy cvičení:
Literatura:
[1] | Cormen, T. H. - Leiserson, C. E. - Rivest, R. L. - Stein, C.: Introduction to Algorithms, 3rd Edition, MIT Press, 2009, 978-0262033848, |
Požadavky:
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Stránka vytvořena 19. 4. 2024, semestry: Z/2021-2, Z/2023-4, Z/2022-3, Z/2019-20, Z/2024-5, L/2021-2, L/2020-1, L/2022-3, L/2023-4, Z/2020-1, L/2019-20, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška |