Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2 značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
BI-ZUM | Základy umělé inteligence | Rozsah kontaktní výuky: | 2P+2C | ||
---|---|---|---|---|---|
Vyučující: | Surynek P. | Způsob zakončení: | Z,ZK | ||
Zodpovědná katedra: | 18105 | ECTS Kredity: | 4 | Semestr: | L |
Anotace:
Předmět nabídne studentům přehled základních problémů umělé inteligence a přístupů k jejich řešení. Probírány budou především klasické úlohy z oblastí prohledávání stavového prostoru, multiagentních systémů, teorie her, plánování a strojového učení. Studenti však budou seznámeni i s moderními soft-computingovými přístupy k jejich řešení, jakými jsou evoluční algoritmy a umělé neuronové sítě.
Osnovy přednášek:
1. | Definice umělé inteligence, historie, Turingův test, racionální chování a uvažování. | |
2. | Stavový prostor a jeho heuristické prohledávání. | |
3. | Pokročilé metody prohledávání stavového prostoru: Hill climbing, Simulované žíhání, Tabu prohledávání, populační metody. | |
4. | Evoluční výpočetní techniky. Genetický algoritmus, operátory inicializace, křížení, mutace a reprodukce. | |
5. | Genetické programování, evoluce stromových struktur. Křížení a mutace podstromů. | |
6. | Problémy s omezujícími podmínkami (CSP) a heuristiky pro jejich řešení. | |
7. | Plánování. Stavový prostor plánovacího problému, plán, akce. Relaxace a abstrakce. | |
8. | Multiagentní systémy a jejich architektura. Vztah světa a agenta, typy agentů, utilitní funkce. | |
9. | Teorie her. Hry v normální formě, herní analýza. Paretovská optimálnost, Nashovo equilibrium. | |
10. | Hry v extenzivní formě, prohledávání herního stromu. Algoritmus Minimax, alfa-beta prořezávání. | |
11. | Strojové učení a Data Mining. Učení s učitelem a bez učitele. Klasifikace, regrese, shluková analýza. | |
12. | Umělé neuronové sítě. Perceptron, aktivační funkce, algoritmus zpětného šíření chyby. Samoorganizující se sítě. | |
13. | Další metody výpočetní inteligence, nové trendy. |
Osnovy cvičení:
1. | Interaktivní nástroje pro umělou inteligenci | |
2. | Řešení úloh UI | |
3. | Řešení úloh UI | |
4. | Zadání programovací úlohy 1 | |
5. | Konsultace úlohy 1 | |
6. | Řešení úloh UI | |
7. | Řešení úloh UI | |
8. | Zadání programovací úlohy 2 | |
9. | Konsultace úlohy 2 | |
10. | Řešení úloh UI | |
11. | Zadání programovací úlohy 3 | |
12. | Konsultace úlohy 3 | |
13. | Rezerva, zápočet |
Literatura:
S. | Russell, P. Norvig: "Artificial Intelligence: A Modern Approach (Third Edition)". ISBN: 978-0136042594. Prentice Hall, 2009. | |
V. | Mařík a kol.: Umělá Inteligence 1-5. |
Požadavky:
Základní povědomí o algebře, statistice a algoritmizaci. Programování.
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Stránka vytvořena 29. 3. 2024, semestry: Z/2020-1, L/2023-4, Z/2022-3, Z,L/2021-2, Z/2023-4, L/2019-20, L/2022-3, Z/2019-20, L/2020-1, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška |