Hlavní stránka | Seznam oborů/specializací | Seznam všech skupin předmětů | Seznam všech předmětů | Seznam rolí                Návod

Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
BI-ZUM Základy umělé inteligence Rozsah kontaktní výuky: 2P+2C
Vyučující: Surynek P. Způsob zakončení: Z,ZK
Zodpovědná katedra: 18105 ECTS Kredity: 4 Semestr: L

Anotace:
Předmět nabídne studentům přehled základních problémů umělé inteligence a přístupů k jejich řešení. Probírány budou především klasické úlohy z oblastí prohledávání stavového prostoru, multiagentních systémů, teorie her, plánování a strojového učení. Studenti však budou seznámeni i s moderními soft-computingovými přístupy k jejich řešení, jakými jsou evoluční algoritmy a umělé neuronové sítě.

Osnovy přednášek:
1. Definice umělé inteligence, historie, Turingův test, racionální chování a uvažování.
2. Stavový prostor a jeho heuristické prohledávání.
3. Pokročilé metody prohledávání stavového prostoru: Hill climbing, Simulované žíhání, Tabu prohledávání, populační metody.
4. Evoluční výpočetní techniky. Genetický algoritmus, operátory inicializace, křížení, mutace a reprodukce.
5. Genetické programování, evoluce stromových struktur. Křížení a mutace podstromů.
6. Problémy s omezujícími podmínkami (CSP) a heuristiky pro jejich řešení.
7. Plánování. Stavový prostor plánovacího problému, plán, akce. Relaxace a abstrakce.
8. Multiagentní systémy a jejich architektura. Vztah světa a agenta, typy agentů, utilitní funkce.
9. Teorie her. Hry v normální formě, herní analýza. Paretovská optimálnost, Nashovo equilibrium.
10. Hry v extenzivní formě, prohledávání herního stromu. Algoritmus Minimax, alfa-beta prořezávání.
11. Strojové učení a Data Mining. Učení s učitelem a bez učitele. Klasifikace, regrese, shluková analýza.
12. Umělé neuronové sítě. Perceptron, aktivační funkce, algoritmus zpětného šíření chyby. Samoorganizující se sítě.
13. Další metody výpočetní inteligence, nové trendy.

Osnovy cvičení:
1. Interaktivní nástroje pro umělou inteligenci
2. Řešení úloh UI
3. Řešení úloh UI
4. Zadání programovací úlohy 1
5. Konsultace úlohy 1
6. Řešení úloh UI
7. Řešení úloh UI
8. Zadání programovací úlohy 2
9. Konsultace úlohy 2
10. Řešení úloh UI
11. Zadání programovací úlohy 3
12. Konsultace úlohy 3
13. Rezerva, zápočet

Literatura:
S. Russell, P. Norvig: "Artificial Intelligence: A Modern Approach (Third Edition)". ISBN: 978-0136042594. Prentice Hall, 2009.
V. Mařík a kol.: Umělá Inteligence 1-5.

Požadavky:
Základní povědomí o algebře, statistice a algoritmizaci. Programování.

Informace o předmětu a výukové materiály naleznete na https://courses.fit.cvut.cz/BI-ZUM/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
BI-WSI-PG.2015 Webové a softwarové inženýrství V 4
BI-PI.2015 Počítačové inženýrství V 4
BI-ISM.2015 Informační systémy a management V 4
BI-SPOL.2015 Nespecifikovaný/á obor/specializace studia - Unspecified Branch/Specialisation of Study VO 4
BI-BIT.2015 Bezpečnost a informační technologie V 4
BI-BIT.2015 Bezpečnost a informační technologie V 4
BI-WSI-SI.2015 Webové a softwarové inženýrství V 4
BI-TI.2015 Teoretická informatika V 4
BI-WSI-WI.2015 Webové a softwarové inženýrství V 4
BI-ZI.2018 Znalostní inženýrství PO 4


Stránka vytvořena 29. 3. 2024, semestry: Z/2020-1, L/2023-4, Z/2022-3, Z,L/2021-2, Z/2023-4, L/2019-20, L/2022-3, Z/2019-20, L/2020-1, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška