Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS

Anotace:
Students get an overview of efficient algorithms and data structures for solving classical algorithmic problems, such as searching and sorting, on dynamically changing data sets. Students are able to design and implement such algorithms, to use methods for analysing their computational and memory complexity. They understand the sorting algorithms with O(n.log n) time complexity, special sorting algorithms with linear complexity, algorithms for associative and address searching. They are able to use the efficient dynamic data structures, such as hash tables, search trees, balanced search trees, heaps, B-trees, and others. They are able to work with recursive algorithms and dynamic programming.

Osnovy přednášek:

1.

Data structures I: Fundamental ADTs.^^ 2. Data structures II: Hash tables.^^ 3. Sorting algorithms I.^^4. Data structures III: Trees, heaps.^^5. Sorting algorithms II.^^6. Data structures IV: Advanced heaps.^^7. Searching and search trees.^^8. Recursive algorithms.^^9. B-trees and their variants.^^10. Balanced search trees. ^^11. Dynamic programming.^^12. Computational geometry algorithms.1. Data structures I: Fundamental ADTs.

Osnovy cvičení:

1.

Algorithms on arrays, multidimensional arrays and mapping functions. mathematics. ^2. ADT stack, queue, list. ^3. ADT table, set. ^4. Hash tables. ^5. Basic sorting algorithms. ^6. Trees and binary heaps. ^7. Sorting algorithms II. ^8. Binomial and Fibonnaci heaps.^9. Searching and binary search trees.^10. Recursive algorithms.^11. B-trees.^12. Balanced search trees.^13. Dynamic programming.^1. Algoritmy nad poli, vícerozměrná pole a mapovací funkce.^2. ADT Seznam, Fronta, Zásobník.^3. ADT Tabulka, Množina.^4. Rozptylovací tabulky.^5. Základní algoritmy řazení.^6. Stromy a binární haldy.^7. Algoritmy řazení 2.^8. Binomiální a Fibonacciho haldy.^9. Vyhledávání a vyhledávací stromy.^10. Rekurzivní algoritmy.^11. B-stromy a jejich varianty.^12. Vyvažované vyhledávací stromy.^13. Dynamické programování.3. Sorting algorithms I.

Literatura:
Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L. Introduction to Algorithms. The MIT Press, 2001. ISBN 0262032937.

Požadavky:
An ability to solve basic algorithmic problems actively, to express the algorithmic solution in a high-level programming language (Java, C++), and knowledge of basic notions from calculus and combinatorics is assumed.

Information about the course and courseware are available at https://courses.fit.cvut.cz/BI-EFA/ A pair of courses BIE-EFA + BIE-GRA can be recognized by proxy, if a student successfully completes a pair of courses BIE-AG1 + BIE-AG2. Students can ask for it at the study department.

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:

Plán Obor Role Dop. semestr BIE-TI.2015_ORIGINAL Computer Science (Bachelor, in English) V Není BIE-TI.2015 Computer Science (Bachelor, in English) V Není BIE-WSI-SI.2015 Software Engineering (Bachelor, in English) V Není BIE-BIT.2015 Computer Security and Information technology (Bachelor, in English) V Není