Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2 značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
BIE-DBS | Database Systems | Rozsah kontaktní výuky: | 3L | ||
---|---|---|---|---|---|
Vyučující: | Způsob zakončení: | Z,ZK | |||
Zodpovědná katedra: | 18102 | ECTS Kredity: | 6 | Semestr: | Z,L |
Anotace:
Students are introduced to the database engine architecture and typical user roles. They are briefly introduced to various database models. They learn to design small databases (including integrity constraints) using a conceptual model and implement them in a relational database engine. They get a hands-on experience with the SQL language, as well as with its theoretical foundation - the relational database model. They learn the principles of normalizing a relational database schema. They understand the fundamental concepts of transaction processing, controlling parallel user access to a single data source, as well as recovering a database engine from a failure. They are briefly introduced to special ways of storing data in relational databases with respect to speed of access to large quantities of data. This introductory-level module does not cover: Administration of database systems, debugging and optimizing database applications, distributed database systems, data stores.
Osnovy přednášek:
1. | Bulk data processing concepts. DBMS architecture. Functions of individual components. | |
2. | Data abstraction. Conceptual, database and physical level data model. | |
3. | Conceptual data model. Basic constructs, integrity constraints. | |
4. | Overview of database models - network, relational, object-relational and object-oriented model. | |
5. | Relational data model. Relations, attributes, domains, relational database schema, DDL SQL. | |
6. | Expressing integrity constraints through functional dependencies. Normal forms of relations. | |
7. | Database query languages. Relational algebra, SQL. | |
8. | [2] SQL: DDL, DCL, DML, TCL. | |
9. | Relational schema design. Normalization using decomposition. Decomposition quality criteria. | |
10. | Relational database schema design using a direct transformation from a conceptual schema. | |
11. | Transactions, error recovery, concurrency control, data security and integrity. | |
12. | Physical data model, tables as heaps, Rowid direct access, B* tree type index, bitmap index, indexed cluster, hashed cluster. |
Osnovy cvičení:
1. | Seminar: Introduction, project assignment. | |
2. | Computer lab: Introduction to the environment and the tools. | |
3. | Seminar: Conceptual data modeling. | |
4. | Computer lab: SQL communication with a database engine, working with a conceptual modeler. | |
5. | Seminar: Conceptual data modeling, relational algebra as a query language. | |
6. | Computer lab: Working on projects, consultations. | |
7. | Seminar: Relational algebra as a query language. | |
8. | Computer lab: Working on projects, consultations. | |
9. | Seminar: SQL. | |
10. | Computer lab: Working on projects, consultations, project checkpoint. | |
11. | Seminar: SQL. | |
12. | Computer lab: Working on projects, presentations. | |
13. | Seminar: Normalization of a schema, functional dependencies. |
Literatura:
1. | BIE-DBS Lectures and presentations (Ing. J. Pavlicek, Ph.D, Ing. Michal Valenta Ph.d, Ing Yellena Trofimova) | |
2. | Ramakrishnan, R., Gehrke, J. ''Database Management Systems''. McGraw-Hill Education Singapore, 2002. ISBN 0071230572. |
Požadavky:
Common user-level knowledge of Unix/Linux and MS Windows operating systems, ability to describe a solution to a problem algorithmically, and elementary knowledge of algebra and logic are expected. Active knowledge of a specific programming language is not required.
|
Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Stránka vytvořena 28. 3. 2024, semestry: Z/2022-3, L/2020-1, L/2019-20, L/2023-4, L/2022-3, Z/2023-4, Z/2019-20, Z/2021-2, Z/2020-1, L/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů | Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška |