Hlavní stránka | Seznam oborů/specializací | Seznam všech skupin předmětů | Seznam všech předmětů | Seznam rolí                Návod

Předmět je základní jednotka výuky, jejímž prostřednictvím si student osvojí ucelenou část souboru znalostí a dovedností, potřebnou pro zvládnutí studijního oboru/specializace. Za věcný obsah předmětu zodpovídá garant předmětu. Časovou náročnost předmětu zhruba vyjadřuje atribut předmětu rozsah kontaktní výuky. Například rozsah = 2+2  značí, že předmět bude mít týdně dvě hodiny přednášek a dvě hodiny cvičení týdně. Na závěr semestru musí vyučující provést vyhodnocení, nakolik si ten který student osvojil poznatky a dovednosti, kterých měl během výuky nabýt. Jakým způsobem toto hodnocení vyučující provedou určuje atribut způsob zakončení. U předmětu lze definovat, že předmět je zakončen pouze zápočtem(Z), klasifikovaným zápočtem(KZ), pouze zkouškou(ZK), nebo zápočtem a zkouškou(Z,ZK). Náročnost úspěšného absolvování předmětu je vyjádřena ECTS kreditními body. Výuka předmětu probíhá během semestru. Opakovaně se předmět vyučuje vždy v zimním(Z), nebo v letním(L) semestru každého akademického roku. Výjimečně může předmět být nabízen studentům v obou semestrech(Z,L). Za organizační zajištění výuky zodpovídá přiřazená katedra, která zejména vytvoří časový rozvrh předmětu a zajistí pro předmět vyučující. Někteří přednáší a zkouší, jiní vedou cvičení a udělují zápočty.
Obsahová náplň a další organizační informace, týkající se předmětu je popsána pomocí různých popisných textů(anotace, týdenní osnova, literatura, apod.)
$DODATEK_POPIS
BIE-DBS Database Systems Rozsah kontaktní výuky: 3L
Vyučující: Způsob zakončení: Z,ZK
Zodpovědná katedra: 18102 ECTS Kredity: 6 Semestr: Z,L

Anotace:
Students are introduced to the database engine architecture and typical user roles. They are briefly introduced to various database models. They learn to design small databases (including integrity constraints) using a conceptual model and implement them in a relational database engine. They get a hands-on experience with the SQL language, as well as with its theoretical foundation - the relational database model. They learn the principles of normalizing a relational database schema. They understand the fundamental concepts of transaction processing, controlling parallel user access to a single data source, as well as recovering a database engine from a failure. They are briefly introduced to special ways of storing data in relational databases with respect to speed of access to large quantities of data. This introductory-level module does not cover: Administration of database systems, debugging and optimizing database applications, distributed database systems, data stores.

Osnovy přednášek:
1. Bulk data processing concepts. DBMS architecture. Functions of individual components.
2. Data abstraction. Conceptual, database and physical level data model.
3. Conceptual data model. Basic constructs, integrity constraints.
4. Overview of database models - network, relational, object-relational and object-oriented model.
5. Relational data model. Relations, attributes, domains, relational database schema, DDL SQL.
6. Expressing integrity constraints through functional dependencies. Normal forms of relations.
7. Database query languages. Relational algebra, SQL.
8. [2] SQL: DDL, DCL, DML, TCL.
9. Relational schema design. Normalization using decomposition. Decomposition quality criteria.
10. Relational database schema design using a direct transformation from a conceptual schema.
11. Transactions, error recovery, concurrency control, data security and integrity.
12. Physical data model, tables as heaps, Rowid direct access, B* tree type index, bitmap index, indexed cluster, hashed cluster.

Osnovy cvičení:
1. Seminar: Introduction, project assignment.
2. Computer lab: Introduction to the environment and the tools.
3. Seminar: Conceptual data modeling.
4. Computer lab: SQL communication with a database engine, working with a conceptual modeler.
5. Seminar: Conceptual data modeling, relational algebra as a query language.
6. Computer lab: Working on projects, consultations.
7. Seminar: Relational algebra as a query language.
8. Computer lab: Working on projects, consultations.
9. Seminar: SQL.
10. Computer lab: Working on projects, consultations, project checkpoint.
11. Seminar: SQL.
12. Computer lab: Working on projects, presentations.
13. Seminar: Normalization of a schema, functional dependencies.

Literatura:
1. BIE-DBS Lectures and presentations (Ing. J. Pavlicek, Ph.D, Ing. Michal Valenta Ph.d, Ing Yellena Trofimova)
2. Ramakrishnan, R., Gehrke, J. ''Database Management Systems''. McGraw-Hill Education Singapore, 2002. ISBN 0071230572.

Požadavky:
Common user-level knowledge of Unix/Linux and MS Windows operating systems, ability to describe a solution to a problem algorithmically, and elementary knowledge of algebra and logic are expected. Active knowledge of a specific programming language is not required.

Information about the course and courseware are available at https://courses.fit.cvut.cz/BIE-DBS/

Předmět je zahrnut do těchto studijních plánů:
Plán Obor Role Dop. semestr
BIE-TI.2015_ORIGINAL Computer Science (Bachelor, in English) PP 3
BIE-BIT.2015 Computer Security and Information technology (Bachelor, in English) PP 2
BIE-TI.2015 Computer Science (Bachelor, in English) PP 2
BIE-WSI-SI.2015 Software Engineering (Bachelor, in English) PP 2


Stránka vytvořena 28. 3. 2024, semestry: Z/2022-3, L/2020-1, L/2019-20, L/2023-4, L/2022-3, Z/2023-4, Z/2019-20, Z/2021-2, Z/2020-1, L/2021-2, připomínky k informační náplni zasílejte správci studijních plánů Návrh a realizace: J. Novák, I. Halaška